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從 DAO 到 Hybrid DAO:人類與 AI 如何共同治理?

訪客 10個(gè)月前 (01-15) 閱讀數(shù) 10921 #區(qū)塊鏈
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作者:Davide Crapis 來源:notion 翻譯:善歐巴,喜來順財(cái)經(jīng)

從 DAO 到 Hybrid DAO:人類與 AI 如何共同治理?

去中心化自治組織(DAO)的起源可以追溯到以太坊誕生之前的關(guān)鍵思想。1996 年,Nick Szabo 提出了“智能合約”(Smart Contracts)的概念,即嵌入軟件中的自執(zhí)行協(xié)議,無需中介即可自動(dòng)執(zhí)行并強(qiáng)制履行條款。通過設(shè)想一個(gè)由計(jì)算邏輯來管理合同義務(wù)的系統(tǒng),Szabo 為創(chuàng)建能夠自主運(yùn)行的實(shí)體奠定了理論基礎(chǔ)。這些早期的理論框架為 DAO 的出現(xiàn)鋪平了道路,定義了其作為自我治理組織的潛力。

去中心化自治公司(DAC)

2013 年,Vitalik Buterin 在 Bitcoin Magazine 上發(fā)表了一系列文章,提出了去中心化自治公司的概念。在他的文章中,Buterin 將 DAC 定義為基于區(qū)塊鏈的實(shí)體,并總結(jié)出以下三大核心原則:

1.自治性: 運(yùn)營由編碼在智能合約中的規(guī)則指導(dǎo),無需持續(xù)的人工干預(yù)。

2.去中心化: 權(quán)力和決策由參與者分布管理,而非集中于單一實(shí)體。

3.透明性: 所有過程和活動(dòng)記錄在公共區(qū)塊鏈上,確保對所有利益相關(guān)者的問責(zé)性和可見性。

Buterin 的早期研究建議可以在比特幣區(qū)塊鏈上實(shí)現(xiàn) DAC。然而,比特幣的腳本語言缺乏處理此類復(fù)雜邏輯的能力,這一局限性表明需要一種能夠執(zhí)行更復(fù)雜程序的先進(jìn)區(qū)塊鏈。

這正是比特幣的一個(gè)技術(shù)空缺,促使以太坊的開發(fā)成為可能——一個(gè)帶有圖靈完備編程語言的平臺。以太坊的高級功能使 DAC 的概念變得更為實(shí)用且靈活,并最終發(fā)展為我們今天所熟知的 DAO。

從 DAC 到 DAO

從 DAC 到 DAO 的轉(zhuǎn)變不僅僅是一次品牌重塑,更是概念的延伸。雖然 DAC 最初被框定為具有預(yù)定義運(yùn)營規(guī)則的區(qū)塊鏈公司,DAO 則將這一理念擴(kuò)展為更靈活的治理模式。

DAO 的主要特點(diǎn)包括:

?可編程治理: DAO 根據(jù)編碼在智能合約中的規(guī)則運(yùn)行,確保在滿足條件時(shí)自動(dòng)執(zhí)行決策。

?代幣化投票: 成員使用治理代幣提出建議并投票表決,實(shí)現(xiàn)去中心化決策。

?透明性: 每個(gè)行動(dòng)和決策都記錄在鏈上,確保問責(zé)性和可驗(yàn)證性。

?全球可及性: DAO 向全球參與者開放,促進(jìn)多元化和包容性的成員結(jié)構(gòu)。

?模塊化與適應(yīng)性設(shè)計(jì): DAO 可隨著時(shí)間推移不斷演化,引入新功能或治理機(jī)制以滿足社區(qū)的變化需求。

這些特性使社區(qū)能夠根據(jù)其具體需求創(chuàng)建量身定制的組織,從風(fēng)險(xiǎn)投資到社區(qū)資源管理都可涵蓋。通過將可編程治理與決策結(jié)合,以太坊上的 DAO 克服了原始 DAC 概念的許多限制。例如,Aragon 提供了模塊化治理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工具,而 MolochDAO 則展示了簡化的信任最小化融資機(jī)制。

從 DAC 到 DAO 的演變,反映了區(qū)塊鏈創(chuàng)新的更廣泛轉(zhuǎn)變——從靜態(tài)、僵化的框架轉(zhuǎn)向能夠適應(yīng)多種用例的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。這也表明以太坊的設(shè)計(jì)如何解決了比特幣基礎(chǔ)設(shè)施的局限性,為去中心化治理鋪平了道路。

The DAO 和以太坊的早期實(shí)驗(yàn)

2016 年,以太坊推出了首個(gè)備受矚目的 DAO,簡單地命名為“The DAO”。The DAO 被設(shè)計(jì)為去中心化的風(fēng)險(xiǎn)投資基金,允許代幣持有者提議和投票決定資助的項(xiàng)目。The DAO 在短時(shí)間內(nèi)募集了超過 1.5 億美元的 ETH,這一數(shù)字當(dāng)時(shí)成為歷史上最大的眾籌活動(dòng)之一。

然而,The DAO 暴露了早期 DAO 實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵漏洞。其代碼中的**重入漏洞(reentrancy bug)**被惡意利用,導(dǎo)致約 6000 萬美元的 ETH 被盜。這一事件在以太坊社區(qū)內(nèi)引發(fā)了一場激烈的爭論:

?支持硬分叉的一方主張通過回滾區(qū)塊鏈來追回被盜資金,強(qiáng)調(diào)社區(qū)信任的重要性。

?堅(jiān)持“代碼即法律”的反對者警告稱,修改區(qū)塊鏈將破壞其不可篡改性和抗審查特性。

最終,以太坊社區(qū)實(shí)施了一次硬分叉,將以太坊分裂為兩條鏈:以太坊(ETH),恢復(fù)了被盜資金;以及以太坊經(jīng)典(ETC),保留了未經(jīng)修改的歷史記錄。這一決定突顯了在去中心化系統(tǒng)中平衡不可篡改性和實(shí)際治理的挑戰(zhàn)。

DAO 的演化

The DAO 崩潰之后,以太坊生態(tài)系統(tǒng)集中精力改進(jìn) DAO 的安全性和功能性。在這一階段,一些重要的進(jìn)步包括:

1.多簽錢包和 Gnosis Safe:

多簽錢包成為提升 DAO 安全性的基礎(chǔ)工具。這種方法大大降低了因單點(diǎn)故障導(dǎo)致的漏洞。例如,Gnosis Safe 提供了一個(gè)用戶友好的多簽錢包管理平臺,允許 DAO 在關(guān)鍵決策(如資金分配或合約升級)中實(shí)施分層審批。這些安全措施確保了單個(gè)惡意行為或錯(cuò)誤不會(huì)危及整個(gè)組織。

2.Aragon 和 MolochDAO:

?Aragon 開發(fā)了一套全面的框架,用于設(shè)計(jì)和部署 DAO,提供模塊化的治理工具,允許社區(qū)根據(jù)需要定制決策流程。其功能包括鏈上投票和基于角色的權(quán)限管理,使 DAO 能夠適應(yīng)各種用例。

?MolochDAO 采取了一種極簡主義方法,專注于為以太坊生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的公共產(chǎn)品融資。其核心創(chuàng)新之一是“憤怒退出(ragequit)”機(jī)制,允許成員在不同意集體決策時(shí)退出并提取其應(yīng)有比例的資金。這一機(jī)制增強(qiáng)了信任并減少了爭端。

DAO 的多樣化應(yīng)用

到 2020 年,DAO 已經(jīng)發(fā)展到可以滿足各種各樣的用例:

協(xié)議 DAO: 使代幣持有者能夠參與協(xié)議更新和資源分配,例如:

MakerDAO 管理著 Maker 協(xié)議,該協(xié)議支持 DAI 穩(wěn)定幣。代幣持有者可以對抵押品類型和風(fēng)險(xiǎn)模型等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行投票,確保協(xié)議保持穩(wěn)定性和有效性。

Uniswap DAO 管理著 Uniswap 去中心化交易所,允許代幣持有者提出并投票決定協(xié)議升級、流動(dòng)性挖礦計(jì)劃和費(fèi)用調(diào)整。Uniswap 的成功證明了 DAO 可以管理大型金融基礎(chǔ)設(shè)施。

社交 DAO: 像 Friends With Benefits (FWB) 這樣的組織致力于圍繞共享價(jià)值和資源培養(yǎng)社區(qū),Seed Club 幫助創(chuàng)作者和社區(qū)啟動(dòng)代幣化社區(qū),Cabin DAO 創(chuàng)建分散式共居空間并支持?jǐn)?shù)字游民。

投資 DAO: 諸如 The LAO 等組織允許成員聯(lián)合資本進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資,同時(shí)保留集體治理權(quán)。其他例子包括 MetaCartel Ventures,該組織專注于資助早期去中心化應(yīng)用 (dApp) 和基于區(qū)塊鏈的項(xiàng)目。另一個(gè)著名的例子是 FlamingoDAO,它專注于收購和策劃藝術(shù)品作為其投資策略的一部分。

DAO 設(shè)計(jì)的最新創(chuàng)新與面臨的挑戰(zhàn)

到 2024 年,DAO 生態(tài)系統(tǒng)顯著成熟,新工具和理念推動(dòng)了其發(fā)展。關(guān)鍵趨勢包括:

1.AI 增強(qiáng)治理:

一些機(jī)構(gòu)(如 ai16z)提出將人工智能(AI)集成到 DAO 決策流程中,從而在保持透明的同時(shí)提高適應(yīng)性和效率。

2.公共產(chǎn)品 DAO:

項(xiàng)目如 Gitcoin 和 Optimism 的“回溯公共產(chǎn)品資助” 專注于支持開源基礎(chǔ)設(shè)施和社區(qū)驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃。

3.DAO 即服務(wù)(DAO-as-a-Service)平臺:

像 daos.fun 這樣的服務(wù)簡化了 DAO 的創(chuàng)建和管理,使去中心化治理對更廣泛的受眾更易接觸。

盡管 DAO 展現(xiàn)了巨大的潛力,但仍面臨一些持續(xù)的挑戰(zhàn):

? 可擴(kuò)展性:目前的鏈上投票系統(tǒng)通常較慢且成本高昂,限制了其在大規(guī)模組織中的可用性。

? 協(xié)作復(fù)雜性:隨著 DAO 規(guī)模擴(kuò)大,在不同參與者之間達(dá)成共識變得更加困難。

? 監(jiān)管不確定性:DAO 和其參與者的法律地位尚不明確,這給成員帶來了潛在風(fēng)險(xiǎn)。

解決這些挑戰(zhàn)需要在治理模型、法律框架和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新。從 Szabo 提出的智能合約愿景到以太坊的實(shí)驗(yàn),再到更廣泛的實(shí)踐,DAO 正逐步演變?yōu)橐环N變革性的集體決策和組織工具。隨著它們的不斷成熟,DAO 有望重新定義個(gè)人和社區(qū)在數(shù)字時(shí)代的協(xié)作方式。

人類與 AI 的?DAO

DAO 的概念正演變?yōu)榘祟惻c人工智能(AI)協(xié)作的混合模型。這些組織有望解決傳統(tǒng) DAO 的一些局限,同時(shí)開辟治理與創(chuàng)新的新領(lǐng)域。

混合 DAO 的結(jié)構(gòu)

混合 DAO 結(jié)合了人類參與者和 AI 代理,是去中心化治理的前沿演變。這些組織旨在利用人類創(chuàng)造力和 AI 效率的互補(bǔ)優(yōu)勢,構(gòu)建適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展且具有彈性的結(jié)構(gòu)。通過整合人類直覺與計(jì)算精準(zhǔn),混合 DAO 不僅能解決現(xiàn)有問題,還能探索去中心化協(xié)作的新可能性。

混合 DAO 可以通過以下方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化:

? 分層決策:人類參與者負(fù)責(zé)高層戰(zhàn)略和治理決策,而 AI 代理執(zhí)行操作任務(wù)、分析數(shù)據(jù)并提供建議。

? AI 專職角色:AI 模型可以充當(dāng)顧問或調(diào)解者,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集以指導(dǎo)集體決策,或執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù),如合規(guī)性監(jiān)控和資源優(yōu)化分配。

? 共識協(xié)議:混合 DAO 可利用 AI 促進(jìn)共識,通過分析提案并呈現(xiàn)支持或反對的簡要論點(diǎn),減少參與者的信息過載。

混合 DAO 可以解決傳統(tǒng) DAO 面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。特別是:

可擴(kuò)展性: AI 系統(tǒng)可以自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù),減少僅靠人類決策過程造成的瓶頸,并加快運(yùn)營速度。例如,在管理全球資助計(jì)劃的 DAO 中,AI 可以根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)對資助提案進(jìn)行分類和優(yōu)先排序。通過呈現(xiàn)帶有關(guān)鍵見解的提案排名列表,AI 使 DAO 能夠處理更高數(shù)量的提交,同時(shí)保持效率和公平性。

協(xié)調(diào): AI 可以作為公正的協(xié)調(diào)者來解決爭端,協(xié)調(diào)成員利益并確保公平的投票結(jié)果。例如,在管理社區(qū)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目的 DAO 中,AI 可以分析歷史投票模式和項(xiàng)目結(jié)果,以推薦最大程度地減少群體思維并確保代表不同觀點(diǎn)的策略。

安全: 由 AI 增強(qiáng)的智能合約可以實(shí)時(shí)檢測和緩解潛在的漏洞,提高對惡意攻擊的抵御能力。例如,集成到管理去中心化金融 (DeFi) 協(xié)議的 DAO 中的 AI 系統(tǒng)可以監(jiān)控交易數(shù)據(jù)中的異常模式,以指示可能的漏洞。然后,AI 可以觸發(fā)自動(dòng)保護(hù)措施,例如凍結(jié)特定合約或通知管理員,以防止進(jìn)一步損害,同時(shí)能夠快速響應(yīng)威脅。

人工智能治理與對齊的應(yīng)用

混合型 DAO 為管理先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的治理和對齊提供了一個(gè)有前景的框架。例如:

道德監(jiān)督: 混合型 DAO 可以通過透明、社區(qū)驅(qū)動(dòng)的治理來強(qiáng)制執(zhí)行道德 AI 使用,確保 AI 的演化符合社會(huì)價(jià)值觀。

資助對齊計(jì)劃: DAO 可以匯集資源來支持 AI 對齊研究,激勵(lì)開發(fā)人員之間的開放協(xié)作和問責(zé)制。

適應(yīng)性治理模型: 通過整合能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)和反饋的人工智能代理,混合型 DAO 可以動(dòng)態(tài)地調(diào)整治理規(guī)則,以適應(yīng) AI 倫理和安全領(lǐng)域的新興挑戰(zhàn)。

決策制定實(shí)驗(yàn): 混合型 DAO 可以進(jìn)行實(shí)驗(yàn),讓 AI 與人類決策者在任務(wù)中競爭,例如資金分配,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的比較,以評估其在實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果(例如追溯性資助成功)方面的有效性。

通過結(jié)合去中心化治理的優(yōu)勢和人工智能的能力,混合型 DAO 可以在塑造技術(shù)與人類和諧共存的未來中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

人類與 AI 的 DAO

DAO 的概念正在演變,包括人類和 AI 在去中心化框架內(nèi)協(xié)作的混合模型。這些組織可以解決 DAO 當(dāng)前的一些限制,同時(shí)為創(chuàng)新和治理開辟新的領(lǐng)域。

構(gòu)建混合型 DAO

混合型 DAO 結(jié)合了人類參與者和 AI 代理,代表了去中心化治理的前沿發(fā)展。這些組織旨在利用人類創(chuàng)造力和 AI 效率的互補(bǔ)優(yōu)勢,構(gòu)建適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展性和彈性強(qiáng)的結(jié)構(gòu)。通過利用人類直覺和計(jì)算精度,混合型 DAO 可以解決現(xiàn)有限制,同時(shí)探索去中心化協(xié)作的新可能性。它們可以采用多種結(jié)構(gòu)方式:

分層決策: 人類參與者負(fù)責(zé)高級戰(zhàn)略和治理決策,而 AI 代理則執(zhí)行運(yùn)營任務(wù)、分析數(shù)據(jù)并提供建議。

AI 的專門角色: AI 模型可以充當(dāng)顧問或調(diào)解員,處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集以指導(dǎo)集體決策,或執(zhí)行自動(dòng)任務(wù),例如監(jiān)控合規(guī)性和優(yōu)化資源分配。

共識協(xié)議: 混合型 DAO 可以利用 AI 來促進(jìn)共識,方法是分析提案并總結(jié)支持和反對的論據(jù),從而減少參與者信息過載。

混合型 DAO 可以解決的挑戰(zhàn)

混合型 DAO 可以解決傳統(tǒng) DAO 面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。特別是:

可擴(kuò)展性: AI 系統(tǒng)可以自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù),減少僅靠人類決策過程造成的瓶頸,并加快運(yùn)營速度。例如,在管理全球資助計(jì)劃的 DAO 中,AI 可以根據(jù)預(yù)定義的標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)對資助提案進(jìn)行分類和優(yōu)先排序。通過呈現(xiàn)帶有關(guān)鍵見解的提案排名列表,AI 使 DAO 能夠處理更高數(shù)量的提交,同時(shí)保持效率和公平性。

協(xié)調(diào): AI 可以作為公正的協(xié)調(diào)者來解決爭端,協(xié)調(diào)成員利益,并確保公平的投票結(jié)果。例如,在管理社區(qū)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目的 DAO 中,AI 可以分析歷史投票模式和項(xiàng)目結(jié)果,以推薦最大程度地減少群體思維并確保代表不同觀點(diǎn)的策略。

安全: 由 AI 增強(qiáng)的智能合約可以實(shí)時(shí)檢測和緩解潛在的漏洞,提高對惡意攻擊的抵御能力。例如,集成到管理去中心化金融 (DeFi) 協(xié)議的 DAO 中的 AI 系統(tǒng)可以監(jiān)控交易數(shù)據(jù)中的異常模式,以指示可能的漏洞。然后,AI 可以觸發(fā)自動(dòng)保護(hù)措施,例如凍結(jié)特定合約或通知管理員,以防止進(jìn)一步損害,同時(shí)能夠快速響應(yīng)威脅。

參與度: 參與治理對于 DAO 來說仍然是一個(gè)重大挑戰(zhàn),參與度低且缺乏對深思熟慮的決策的激勵(lì)措施。 AI 可以通過分析投票者行為并推薦激勵(lì)結(jié)構(gòu)來幫助解決這個(gè)問題,例如獎(jiǎng)勵(lì)對成功結(jié)果做出貢獻(xiàn)的代表和投票者。 AI 還可以通過提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見解來幫助成員做出更明智的決策,綜合復(fù)雜的戰(zhàn)略、短期和長期考慮。

透明度: 關(guān)于權(quán)力分配、投票歷史和治理趨勢的透明度對于 DAO 的成功至關(guān)重要。諸如治理儀表板之類的工具可以與 AI 增強(qiáng),充當(dāng)中立觀察員,分析和可視化決策模式。 AI 還可以幫助建立機(jī)制,以獎(jiǎng)勵(lì)良好的決策,并使投票者能夠分享網(wǎng)絡(luò)成功帶來的收益,而不僅僅是代幣價(jià)值。

這些只是混合型 DAO 潛力的示例。隨著 AI 技術(shù)的不斷進(jìn)步和 DAO 治理框架的不斷發(fā)展,我們可以期待看到這些組織在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)創(chuàng)新和演變。

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