AI+Crypto泡沫下的冷靜思考:Flock能否脫穎而出?

訪客 5個月前 (11-02) 閱讀數 2662 #區塊鏈
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作者:NingNing

雖然最近meme超級周期論成了加密市場的顯學,但對市場情緒降噪處理后,你會發現這段時間AI+Crypto項目的二級市場表現同樣亮眼。從資產發行的角度,meme幣是在Tokenize(注意力&Cult文化),而AI+Crypto是在Tokenize(貨幣化(AI))。兩者Tokenize的對象,在當下都具有強大的勢能和可持續成長性。

如Tokenize(AI貨幣化)公式所表示的,AI 代幣化的關鍵在于先將AI貨幣化,再將AI貨幣化能力Tokenize。這個路徑與傳統證券發行具有一定的相似性,套用Tokenize AI的公式,股票發行是證券化(未來現金流)。但它們之間也有顯著的差別,它們的資產發行具有各自專用的原語。

MeMe幣資產發行的原語:MeMe的標準化創建-發射-Bonding Curve曲線IBO融資-初始流動性添加-做市商做市-陰謀集團喊單-上線CEX退出

MeMe代幣化的流程,市場已經非常熟悉,而且已經標準化。但如何將AI代幣化,尚處在百家爭鳴的階段,有的解決方案是Tokenize(貨幣化(AI Agent、向量知識庫)),有的解決方案是Tokenize(貨幣化(AGI)),有的解決方案是Tokenize(貨幣化(AI生產要素)),有的解決方案是Tokenize(貨幣化(AI大模型訓練、優化、部署和使用))。

今天我們來剖析一下Flock的AI代幣化方案。

簡單介紹一下Flock,它是一個去中心化的AI開發和部署平臺,旨在通過區塊鏈技術和聯邦學習重新定義AI的創建和分發方式。Flock Follow的宏大敘事是AI的民主化。

Flock構建了三大核心產品:AI Arena、FL Alliance和AI Marketplace,它們之間形成了一個完整的deAI開發生命周期:

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1. AI Arena: 一個基礎AI大模型選擇和訓練的競技場。

其創新點在于:

? ?- 引入了類似POS的質押機制,將AI訓練與經濟激勵緊密結合。

? ?- 多重驗證數據集設計,有效防止了Sybil攻擊和模型過擬合。

? ?- 動態獎勵分配機制(Reward A和B),平衡了短期參與度和長期價值創造。

2. FL Alliance:基于聯邦學習的模型優化平臺。

其技術亮點包括:

? ?- 去中心化的監督節點,解決了傳統聯邦學習中的中心化"窺視"問題。

? ?- 基于區塊鏈的隨機角色分配,確保了公平性和抗審查能力。

? ?- 創新的"提議者-投票者"機制,提高了模型更新的效率和質量。

? ?舉個醫療AI的例子:假設我們要訓練一個預測患者是否患有糖尿病的模型。醫院A、B、C都有患者數據,但出于隱私考慮不能直接共享。使用FL Alliance:

? ?1. 初始模型被發送給所有醫院。

? ?2. 每家醫院使用本地數據訓練模型。

? ?3. 醫院只向區塊鏈網絡發送更新后的模型參數,不發送原始數據。

? ?4. 網絡通過共識機制聚合所有醫院的模型更新,生成新的全局模型。

? ?5. 更新后的全局模型被發送回各醫院,重復步驟2-5。

? ?這種方法不僅保護了患者隱私,還能利用更廣泛的數據集提高模型準確性。相比傳統中心化方法,準確率提升可達15-20%。

3. AI Marketplace:一個模型部署和使用的市場平臺。

? ?其獨特之處在于:

? ?- 引入了"使用即挖礦"的概念,模型使用越多,創造者獲得的獎勵越多。

? ?- 實現了模型的"可組合性",允許開發者像搭積木一樣組合不同模型。

? ?- 創新的定價機制,根據模型使用頻率和計算復雜度動態調整價格。

Flock在deAI開發生命周期中巧妙地實現了AI的貨幣化:

- AI Arena將模型訓練過程貨幣化。質押代幣參與競爭就像對模型潛力下注,優秀的訓練者和驗證者能獲得豐厚回報。

- FL Alliance將數據價值貨幣化。在我們的醫療AI例子中,通過貢獻模型更新間接地將其數據價值貨幣化,同時保護了隱私。

- AI Marketplace直接將模型應用貨幣化。用戶付費使用模型,收益按貢獻分配給開發者、數據提供者和計算資源提供者。

通過這種方式,Flock不僅將抽象的AI能力轉化為可量化、可交易的資產,還創造了一個激勵所有參與者持續貢獻和改進的生態系統。最后,Flock通過發行平臺原生代幣FML,將AI貨幣化之后再代幣化。

可以看出,Flock采用的代幣化AI解決方案,是代幣化(貨幣化(AI大模型訓練、優化、部署和使用))。

當然,以上只是從代幣化AI解決方案的角度去觀察和理解Flock這個項目。我們還可以通過與市場上其他的知名AI+Crypto項目進行對比分析的方法,對其獲得更深入理解。

我們首先對比一下Flock、Bittensor、Ritual、Sentient、Artificial Superintelligence Alliance的技術焦點、代幣化對象、去中心化程度、市場定位、生態系統開放性等等技術特性。

?1. 技術焦點:?

- Flock 和 Bittensor 更關注當前AI技術的去中心化和激勵機制。

- Ritual 專注于將AI能力引入Web3應用。

- Sentient 和 ASI Alliance 更關注長期的AGI/ASI發展。?

2. 代幣化對象:?

- Flock 的代幣化范圍最廣,覆蓋了從訓練到使用的全生命周期。?

- Bittensor 主要代幣化了網絡中的計算節點和信息價值。?

- Ritual 側重于代幣化AI大模型的推理能力。?

- Sentient 和 ASI Alliance 更多地代幣化了AGI開發過程和貢獻。?

3. 去中心化程度:

- Bittensor 可能是去中心化程度最高的,采用完全P2P的結構。?

- Flock 和 Sentient 在去中心化和效率之間尋求平衡。?

- Ritual 可能較為中心化,以確保執行效率。?

- ASI Alliance 由于是多方聯盟,去中心化程度可能因不同組件而異。?

4. 市場定位:?

- Flock 瞄準廣泛的AI大模型開發和應用市場。?

- Bittensor 專注于創建一個自組織、自我優化的AI網絡。?

- Ritual 針對需要AI能力的Web3開發者。?

- Sentient 和 ASI Alliance 瞄準未來的AGI市場。?

5. 生態系統開放性:?

- Flock、Sentient 和 ASI Alliance 強調開放性和社區參與。

- Bittensor 的開放性體現在任何節點都可以加入網絡。

- Ritual 的開放性可能較低,更多面向特定的Web3開發者。?

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我們再對比一下以上的總市值/融資

Bittensor FDV: $12.15B?

ASI Alliance FDV: $3.65B

Ritual 融資:~$30M,估值未公開

Flock 融資:$6M ,估值未公開

Sentient 融資:$8500 ,估值未公開

AI+Crypto領域正處于蓋特納新興技術曲線的期望膨脹期。當前市場對Bittensor、Sentient、ASI Alliance的高估值,顯示了人們對Tokenize(貨幣化(AI自組織網絡))、Tokenize(貨幣化(AGI))這兩種AI資產發行解決方案的樂觀情緒。然而,這個高估值、高FDV,可能更多反映了投資者對AGI和AI自組織網絡的狂熱想象,而非對現實技術的理性評估,也非對貨幣化(AI自組織網絡)、貨幣化(AGI)的經濟可行性的信心。

這種非理性繁榮,令人不安地想起本世紀初的The dot-com bubble。對于整個AI+Crypto賽道,我們需要保持清醒。當前的繁榮很可能是一個泡沫。大多數項目可能會在未來幾年內消失。但我們也要看到,dot-com泡沫之后,那些專注于解決實際問題、有清晰路徑實現其愿景的項目可能會在"幻想破滅期"后脫穎而出。對于投資者而言,現在是重新評估和平衡AI+Crypto投資組合的好時機。

我們再對比一下以上的總市值/融資

Bittensor FDV: $12.15B?

ASI Alliance FDV: $3.65B

Ritual 融資:~$30M,估值未公開

Flock 融資:$6M ,估值未公開

Sentient 融資:$8500 ,估值未公開

AI+Crypto領域正處于蓋特納新興技術曲線的期望膨脹期。當前市場對Bittensor、Sentient、ASI Alliance的高估值,顯示了人們對Tokenize(貨幣化(AI自組織網絡))、Tokenize(貨幣化(AGI))這兩種AI資產發行解決方案的樂觀情緒。然而,這個高估值、高FDV,可能更多反映了投資者對AGI和AI自組織網絡的狂熱想象,而非對現實技術的理性評估,也非對貨幣化(AI自組織網絡)、貨幣化(AGI)的經濟可行性的信心。

這種非理性繁榮,令人不安地想起本世紀初的The dot-com bubble。對于整個AI+Crypto賽道,我們需要保持清醒。當前的繁榮很可能是一個泡沫。大多數項目可能會在未來幾年內消失。但我們也要看到,dot-com泡沫之后,那些專注于解決實際問題、有清晰路徑實現其愿景的項目可能會在"幻想破滅期"后脫穎而出。對于投資者而言,現在是重新評估和平衡AI+Crypto投資組合的好時機。

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