AO——自主智能體活動(dòng)的基石

作者：Zohan, ID Theory；編譯：王少華?PermaDAO

這是什么？

AO 是構(gòu)建在 Arweave 之上的面向參與者的計(jì)算層。簡(jiǎn)而言之，AO 使信任最小化的并行計(jì)算成為可能。

為什么這很重要？

區(qū)塊鏈通常是順序執(zhí)行的，這意味著一個(gè)執(zhí)行線程必須在下一個(gè)執(zhí)行線程之前得到處理。用戶處于全局隊(duì)列中，排隊(duì)等待由 Gas 決定的區(qū)塊空間。

每個(gè)人共享執(zhí)行線程；當(dāng)我占用塊空間時(shí)，我禁止其他人使用執(zhí)行線程。這不僅很慢，而且還意味著塊空間大小很重要……而且越小越好，因?yàn)閴K空間的需求量很大。限制智能合約大小的最終結(jié)果是智能合約不執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算。

為什么這在 AO 中有所不同？

AO 使用全息態(tài)（holographic state）系統(tǒng)：許多計(jì)算過程同時(shí)運(yùn)行，不需要每個(gè)節(jié)點(diǎn)就當(dāng)前狀態(tài)達(dá)成一致， 從而實(shí)現(xiàn)無限的可擴(kuò)展性！

執(zhí)行線程不是一個(gè)，而是由計(jì)算量決定的 n 個(gè)線程。

AO 如何實(shí)現(xiàn)這種并行化？

與區(qū)塊鏈一樣，AO 基于確定性執(zhí)行——相同的輸入和函數(shù)總是產(chǎn)生相同的輸出。但 AO 采用不同的方法來達(dá)成共識(shí)。

與每個(gè)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行每個(gè)交易（擴(kuò)展性差）以就全局狀態(tài)達(dá)成一致的區(qū)塊鏈不同，AO 允許不同節(jié)點(diǎn)并行執(zhí)行計(jì)算的不同部分（良好的擴(kuò)展）以共同構(gòu)建全局狀態(tài)。它怎么能擺脫這個(gè)呢？

這就是 Arweave 的用武之地。AO 上的每個(gè)計(jì)算過程都會(huì)作為 Arweave 網(wǎng)絡(luò)上永久的、可驗(yàn)證的日志存儲(chǔ)。他們只需要檢查記錄的步驟是否有效，而每個(gè)節(jié)點(diǎn)無需執(zhí)行每次計(jì)算。

這允許大規(guī)模并行化。節(jié)點(diǎn)可以“分而治之”計(jì)算工作，并使用 Arweave 上的永久日志進(jìn)行比對(duì)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)執(zhí)行每項(xiàng)計(jì)算時(shí)不再有上限！

通過 n 個(gè)執(zhí)行線程，可以同時(shí)并行地執(zhí)行無限數(shù)量的進(jìn)程。AO 之所以成為可能，是因?yàn)?Arweave 的永久存儲(chǔ)。

是什么讓我們興奮？

AO 的這些獨(dú)特功能 — 可擴(kuò)展的并行處理、Arweave 上的永久存儲(chǔ)以及支持復(fù)雜、長耗時(shí)運(yùn)行的計(jì)算的能力 — 可以為自主智能體（Autonomous AI Agent）提供一些真正強(qiáng)大的用例。

試想一下...由 AO 驅(qū)動(dòng)的自主智能體可以根據(jù)新數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)。他們可以處理大型數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練模型、微調(diào)模型，然后以去中心化、無需信任的方式做出決策。

AO 驅(qū)動(dòng)的自主智能體可能會(huì)在 DeFi 領(lǐng)域爆發(fā) — 處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、掃描地址以獲取 alpha、交易、判斷風(fēng)險(xiǎn)和管理投資組合。AO 的可擴(kuò)展性允許許多代理并行操作，每個(gè)自主智能體專注于特定的鏈。

AO 驅(qū)動(dòng)的自主智能體可以為大規(guī)模、永久存儲(chǔ)的區(qū)塊鏈游戲提供動(dòng)力 — 控制 NPC、管理經(jīng)濟(jì)模型并根據(jù)玩家行為調(diào)整環(huán)境。AO 的可擴(kuò)展性可實(shí)現(xiàn)豐富、身臨其境的定制體驗(yàn)。

再見，昂貴擁堵的 Gas；你好，計(jì)算流動(dòng)性。