1、大數據又稱巨量數據、海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合。基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的集成共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。
2、大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。
3、大數據 IT行業術語，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
4、大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
5、大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的特點：海量性、多樣性、高速性、易變性。
綜上所述，大數據的四個特征，即量大、速度快、種類多、價值密度低，為我們了解大數據的數據特性和數據應用提供了幫助。越來越多的企業在應用大數據技術，并利用可視化界面展示成果，讓大數據扮演更加關鍵的角色。
大數據的特征包括： 大量性：大數據具有海量的數據量，遠遠超過傳統數據處理方法的處理能力。 多樣性：大數據包含多種類型的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
大數據四個特點分別為：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），通常又被稱為四個V。
基于這種情況，大數據對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數據，很多平臺都需要做到實時分析。數據無時無刻不在產生，誰的速度更快，誰就有優勢。價值。這也是大數據的核心特征。
以上四點，既是大數據的特征，也是影響WiFi行業大數據變現原因，這些因素對于大多數的WiFi企業來說很難單獨解決，所以才需要全行業、甚至與多個行業的合作來完成。
1、大數據三大特征 第一個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求 。第二個特征是數據價值密度相對較低。
2、(1)數據來源多，和我們生活密切相關的社交應用像微博、微信、社交網站等等。（2）數據類型繁多，來自同一個平臺可能就有不同的數據類型，圖片，視頻等等。
3、大數據的特征有異構性、交互性、時效性、社會性、突發性、高燥性等等。異構性 描述同一主題的數據由不同的用戶、不同的網站產生。網絡數據有多種不同的呈現形式，如音視頻、圖片、文本等，導致網絡數據格式上的異構性。
4、大數據的特征：數據量大 TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。
1、大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。通俗來說，大數據就是不同來源、不同類型、不同含義的海量數據，大數據是動態變化的，能夠通過研究發現規律產生價值。
2、大數據特征為：數據類型繁多、數據價值密度相對較低、處理速度快、時效性要求高。
3、大數據是指數據量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低的數據集合。 大數據的特點有以下幾個方面：- 數據量大（Volume）：大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
4、大數據所包含特征，具體如下：第一個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。第二個特征是數據價值密度相對較低。
5、換言之，大數據就是在浩如煙海的信息中，利用數據分析的技術，對冗雜無序的數據進行分析和整理，并迅速篩選出有價值的信息。大數據的基本特征 一是數據體量巨大。
喜來順財經
