?MegaETH 如何實際消除 gas 限制

訪客 1個月前 (02-25) 閱讀數 1319 #區塊鏈
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「每個人都忽視了 MegaETH 實際上幾乎消除了 EVM 的 gas 限制」 -@0x_ultra

這在 X 時間線上引起了一些關注——讓我們來分析一下它的運作方式及其影響。

典型區塊鏈網絡

首先,概述一下傳統網絡的組成,以便我們能夠突出差異。

我將用一張圖像來簡化說明(如果這對你有幫助,可以跳過這一部分):

區塊鏈網絡中的常見角色:區塊生產者、節點網絡和用戶。

現在讓我們來分析一下這些角色代表的含義。

常見網絡角色

區塊生產者

這是負責創建可以附加到鏈上的區塊的實體。

對于 L1 來說,這是一個多樣化且分布式的驗證者集合,隨機選擇擔任此角色,而對于 L2,常見的構造將此角色交給單個機器:排序者。

填充區塊生產者角色的兩個方的關鍵區別在于,排序者通常具有更大的硬件要求,并且要么不放棄該角色,要么很少這樣做,而驗證者則不斷輪換(例如,Solana 的領導者在 ~1.2 秒后輪換)。

全節點

這些機器接收區塊生產者(無論是驗證者還是排序者)生成的區塊,自己執行這些區塊以驗證其與現有鏈歷史的準確性,然后更新其本地「真相」,以與鏈本身保持同步。

一旦同步,它們就可以將這些信息提供給應用程序用戶、希望獲取鏈信息的開發者等。這就是區塊鏈的「網絡」。

需要注意的是,你的網絡速度僅取決于其最慢的實體。

這意味著,如果這些提供鏈信息的實體無法跟上驗證者 / 排序者生成的區塊并驗證其正確性,那么你的網絡將以這種減慢的速度運行。

用戶

這就是你。當你從應用程序讀取信息或向鏈提交交易時,所有信息都通過與區塊生產者保持同步的完整節點進行路由。這一點不言自明。

硬件協議

那么,這些就是各方——很好。但這與 gas 限制有什么關系?要理解這一點,我們必須討論 gas 以及其他兩個擴展維度在分布式網絡中的代表意義。

簡而言之,gas 限制代表鏈上計算或區塊的復雜性,是網絡對其節點的承諾:為了跟上它所生成的區塊,你只需要 X 硬件來處理生成的區塊,而不至于落后。這本質上是一種限流方法。

不過,這并不是唯一決定鏈的吞吐量的維度。

另外兩個影響因素是:

帶寬 - 節點的上傳 / 下載速度,使其能夠與網絡的其他部分進行通信

存儲 - 節點存儲鏈信息的硬件要求。歷史處理得越多,需要存儲的信息就越多。

與計算一起,這些構成了網絡的隱含「硬件協議」:

影響網絡吞吐量的三維擴展

在加密貨幣的傳統設置中,通常是讓單個機器(完整節點)在孤立狀態下運行,并能夠處理所有三個維度的最大可能要求。

一個完整節點必須具備:

下載 / 上傳所有區塊的帶寬

重新執行所有區塊的所有交易的計算能力

存儲整個鏈狀態的存儲容量

在上述方面,計算通常是平均 EVM 網絡中最具限制性的,這也是為什么區塊限制在良好分布的網絡中大致相似的原因:

表:2024 年 EVM 鏈上 gas 參數比較(來源:Paradigm [https://www.paradigm.xyz/2024/04/reth-perf ])

因此,問題被確定為單個機器所需的計算能力,以跟上鏈的區塊生產者。

如何解決這個問題?節點專業化。

節點專業化:MEGAETH 的答案

「節點專業化是什么鬼?」

這只是意味著我們采取了將這個傳統的單一實體(完整節點)拆分為一組服務于特定功能的專業機器的方式。

然后:完整節點必須處理區塊生產者的最大帶寬、計算和存儲結果。

現在:完整節點被替換為一個副本節點,它只接收狀態差異而不是完整區塊,而完整區塊則在整個證明節點網絡中分發,這些節點獨立執行這些區塊,然后向副本節點報告區塊有效的證明。

可視化:

證明網絡與副本節點關系的可視化

上述的影響是:

由于計算(即交易復雜性)不再由單個實體處理每個區塊,而是分散在證明網絡中的一組機器上,因此它不再是擴展的最緊迫限制維度,幾乎消除了作為約束的可能性

上述內容將問題轉移到帶寬和存儲上,存儲大小由于狀態增長是我們當前關注的重點。為了解決這個問題,我們正在迭代基于更新的 kv 數量而非交易復雜性(gas)的定價模型

通過將單個機器拆分為一組機器,它在這個特定設置中注入了一些信任假設。

關于最后一點,重要的是要注意,MegaETH 還將為那些希望自己驗證 100% 鏈狀態的人提供完整節點選項。

MegaETH 提供的最新節點規范

很好,計算 /gas 限制消失了——這對我意味著什么?

無 gas 限制的影響

在最高層面上,這僅意味著「人們可以在鏈上做更復雜的事情」,這通常在合約和交易的嚴格大小限制中顯現出來。

@yangl1996 對 @dailofrog ( 一位狂熱的鏈上藝術家 ) 的直接回答:

除此之外,還有一些示例類別:

復雜的鏈上計算

在智能合約中直接運行機器學習模型

實時價格計算

在沒有循環限制的情況下對大型數組進行完整排序

可以遍歷整個網絡 / 關系的圖算法

存儲和狀態管理

維護更大的合約內數據結構

在合約存儲中保持更多歷史數據可訪問

在單個交易中處理批量操作

協議設計

運行完整的零知識證明驗證

復雜的加密操作而無需鏈外組件

具有復雜公式的實時自動化做市商

最終,這只是鏈上創造力。這是一種思維方式的轉變,從稀缺、gas 優化和合約優化轉向充滿豐富的 EVM 范式。

我們將看到團隊最終如何利用它,但我認為這將是生態系統長期以來悄然受到贊譽的事物。

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