作者：Onkar Singh，CoinTelegraph；編譯：陶朱，喜來順財經(jīng)

一、代理型人工智能（Agentic AI）詳解

代理型人工智能是指一種旨在代表自己行動的人工智能，具有一定程度的獨立性和決策能力。

這種人工智能不只是處理數(shù)據(jù)或響應命令；相反，它可以設定目標并做出決策以實現(xiàn)這些目標，通常以模仿人類的方式。

這就像賦予人工智能一種目的感和以最少的人為干預實現(xiàn)這一目標的能力。

這使它有別于傳統(tǒng)人工智能，傳統(tǒng)人工智能通常需要人工輸入或預定義規(guī)則才能運行。代理型人工智能是自我引導的，這意味著它可以根據(jù)環(huán)境和目標實時做出決策。

二、代理型人工智能的工作原理

代理型人工智能通過結(jié)合先進的機器學習技術(shù)、決策算法和持續(xù)反饋循環(huán)來工作。

可以將其想象成一個從經(jīng)驗中學習，然后利用這些知識來影響其未來行動的機器人。它通常以以下方式工作：

目標設定：代理型人工智能根據(jù)初始編程或持續(xù)的環(huán)境輸入確定目標。它可能被設置為完成特定任務，例如優(yōu)化供應鏈或提高用戶參與度。

決策：然后，它會分析數(shù)據(jù)并使用算法來決定實現(xiàn)目標的最佳行動方案。

學習和適應：與所有 AI 系統(tǒng)一樣，代理型人工智能會從成功和失敗中學習。它不斷調(diào)整策略并優(yōu)化決策過程。

這里的關(guān)鍵是人工智能能夠根據(jù)實時輸入設定自己的行動方案，使其比傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)更具自主性。那么，為什么人們對代理人工智能如此興奮呢？

三、代理人工智能的優(yōu)勢

代理型人工智能可提高效率、最大限度地減少人為錯誤并無縫擴展，是需要持續(xù)優(yōu)化的行業(yè)的理想選擇。

提高效率：由于代理型人工智能不需要持續(xù)的人為監(jiān)督，因此它可以全天候運行，不斷學習和適應新數(shù)據(jù)。

減少人為錯誤：由于代理型人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)和算法做出決策，因此不太容易出現(xiàn)可能由人為判斷引起的偏見或錯誤。

可擴展性：代理型人工智能可以處理各個行業(yè)的大量數(shù)據(jù)和復雜任務，同時擴展其決策流程以滿足不斷增長的運營需求。

這些優(yōu)勢使代理型人工智能在物流、醫(yī)療保健、金融和客戶服務等行業(yè)特別有吸引力，因為持續(xù)優(yōu)化是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。

四、代理型人工智能應用程序

代理型人工智能正在通過自主、目標驅(qū)動的決策來改變醫(yī)療保健、供應鏈、金融和客戶服務。

醫(yī)療保健：在醫(yī)學研究中，代理型人工智能可以自主分析患者數(shù)據(jù)、推薦治療方案，甚至為藥物發(fā)現(xiàn)提供新途徑。

供應鏈優(yōu)化：無需人工直接干預即可設定目標、優(yōu)化路線和做出庫存管理決策的 AI 系統(tǒng)已經(jīng)提高了全球供應鏈的效率。

金融：代理型人工智能用于算法交易，它可以設定財務目標并根據(jù)市場數(shù)據(jù)做出實時決策以實現(xiàn)這些目標。

客戶服務：代理型人工智能提供支持的聊天機器人和虛擬助手不僅可以回答問題，還可以做出解決客戶問題或個性化客戶體驗的決策，而無需等待輸入。

代理人工智能應用的加密特定示例

加密貨幣交易和 DeFi：代理型人工智能可以自主分析市場趨勢、調(diào)整交易策略并優(yōu)化收益耕作，無需人工干預。

欺詐檢測和合規(guī)性：代理型人工智能可以追蹤非法交易、標記潛在的洗錢活動并在鏈上執(zhí)行監(jiān)管合規(guī)性。

智能合約安全：它可以檢測漏洞、審計智能合約并通過實時識別可疑交易來防止漏洞利用。

NFT 和元宇宙資產(chǎn)管理：非同質(zhì)化代幣 (NFT) 和虛擬資產(chǎn)需要估值、策展和流動性管理。代理型人工智能可以評估市場趨勢、預測資產(chǎn)升值并為數(shù)字資產(chǎn)推薦最佳買入或賣出策略。

五、代理人工智能與自主人工智能

代理型人工智能會設定和調(diào)整自己的目標，而自主型人工智能則會在預定義的參數(shù)內(nèi)運行。這兩個術(shù)語經(jīng)常互換使用，但它們有明顯的區(qū)別。

自主型人工智能是指無需人工干預即可運行的人工智能系統(tǒng)，但它通常在人類定義的既定框架或目標內(nèi)運行。它就像一輛自動駕駛的汽車，但它遵循的參數(shù)是提前確定的。

另一方面，代理型人工智能不僅可以自主運行，還可以在從環(huán)境中學習時設定和重新定義自己的目標。自主型人工智能就像一輛跟隨 GPS 的汽車，而代理型人工智能則是一輛可以根據(jù)實時交通數(shù)據(jù)或其他因素決定最佳路線并調(diào)整目的地的汽車。

以下是代理型人工智能和自主型人工智能之間差異的總結(jié)：

六、代理型人工智能、人工智能代理、生成型人工智能：哪一個更強大？

生成式人工智能根據(jù)輸入創(chuàng)建內(nèi)容；人工智能代理根據(jù)命令執(zhí)行任務；代理型人工智能設定自己的目標、做出決策并適應現(xiàn)實世界的反饋。

生成式人工智能的全部內(nèi)容都是創(chuàng)造——無論是文本、圖像、音樂還是視頻。它不會做出決定或設定目標；它只是根據(jù)收到的輸入生成內(nèi)容。

例如，ChatGPT 是一種生成式人工智能。如果你要求它寫一篇文章、一首詩或代碼，它會生成它，但它不會自己決定需要寫什么。

相比之下，人工智能代理旨在根據(jù)命令完成特定任務。與產(chǎn)生創(chuàng)造性輸出的生成式人工智能不同，人工智能代理專注于行動——檢索信息、自動化流程和執(zhí)行用戶請求。

Siri 和 Alexa 就是人工智能代理的例子。如果你要求 Alexa 設置鬧鐘、播放歌曲或關(guān)燈，它會高效地完成。但是，除非你明確編程，否則它不會自行決定何時需要鬧鐘或哪個播放列表適合你的心情。

代理型人工智能更進一步。它不僅可以像生成式 AI 那樣創(chuàng)建內(nèi)容或像 AI 代理那樣遵循命令，還可以設定自己的目標、做出決策并根據(jù)現(xiàn)實世界的反饋進行調(diào)整。

例如，想象一個由 AI 驅(qū)動的投資機器人。傳統(tǒng)的 AI 代理可以在你指示時購買加密貨幣，但代理型人工智能可以分析市場、制定投資策略并調(diào)整其方法，而無需人工干預。它會提前思考，從過去的表現(xiàn)中學習，并隨著時間的推移完善其策略。

將代理型人工智能視為一個自我驅(qū)動的企業(yè)家，他不僅會處理任務，還會決定哪些任務值得追求以及如何改進它們。這是 AI 自主性的下一個級別。

以下是生成式 AI、AI 代理和代理型人工智能在目的和自主性方面的差異總結(jié)：

但哪一個更強大？

這取決于用例。如果您需要內(nèi)容，生成式人工智能可能是您的最佳選擇。如果您需要任務執(zhí)行，人工智能代理是可靠的。

但如果您需要一個能夠思考、計劃和適應的人工智能，代理式人工智能可能是您的最佳選擇

真正的突破將是將這三者結(jié)合成一個系統(tǒng)——一個可以自行生成、執(zhí)行和優(yōu)化決策的人工智能。看起來這就是人工智能的發(fā)展方向！