來源：墻裂壇
中國在AI界投下深水炸彈。DeepSeek?的橫空出世，不僅震撼了全球AI技術領域，更再一次掀起了一場觸及社會經濟各層面的變革。在又一次感受到技術震撼和鼓舞的同時，幾年前問過的若干“老問題”也再一次浮出水面。但這一次，尋找答案似乎更加迫在眉睫：在本次人類經濟社會面對智能文明沖擊的壓力測試下，我們應該如何理解和應對？中國創新產業有何啟示？如何讓技術紅利惠及每一個群體？
DeepSeek?的崛起絕非偶然，它以一種近乎“技術奇跡”的方式，向世人展示了人工智能的另一種可能：低成本，高性能。
以?DeepSeek V3?為例，其訓練成本僅為?557?萬美元——這個數字足以讓硅谷的科技巨頭們倒吸一口冷氣——Meta?內部不少高管的年薪都遠超這個數字。DeepSeek?卻能以如此節儉的方式，打造出性能卓越的大模型，這無疑是對傳統?AI?研發模式的巨大挑戰，也讓整個行業開始反思：AI?研發的投入與產出，是否真的必須遵循“大力出奇跡”的定律？
而就在這幾天，李飛飛團隊利用蒸餾技術，以區區?50?美元的云計算費用，訓練出了一個名為?s1?的?AI?推理模型——在數學和編碼能力測試中的表現能與?OpenAI?的?o1、DeepSeek?的?R1?等相媲美，更是將“成本控制”推向了新的極致。
DeepSeek的崛起再次向人們揭示了技術創新成功實現規模化、社會化應用的底層邏輯：更低的成本、更大的效用。
對一項技術的評價可以有不同的角度，比如技術本身的復雜程度、難易度；實現一種性能的困難度；存粹的開創性等，這些是技術人員更關注的。但就一項技術最終能否被商業化應用、社會化應用、規模化應用來說，則完全在于成本和效用。縱觀歷史，凡是成功的技術發明，最終都是贏在搶先實現成本經濟，即成本可負擔的應用。那些半道被淘汰的技術發明，往往不是輸在實現性能的技術能力本身，而是在控制成本上被別人超越了。歷史上，福特汽車是一個很好的例子；當下，新能源電池也是一個很好的例子；現在，DeeSeek將要展現的也是這個邏輯。
所以，“大力出奇跡”，在短期突破技術瓶頸階段往往是有效的，但作為長遠競爭戰略則是非常危險的。單純把高成本投入和算力控制當作人工智能競爭的護城河或高壁壘，未免幼稚了。
翅膀首先“扇”到了資本市場。資本的嗅覺依然是最靈敏的，甚至過于敏感。英偉達等硬件和芯片巨頭先是暴跌，后“杰文斯理論”敘事又讓市場覺得似乎長遠是巨大的利好，算力會永遠稀缺——DeepSeek?降低了?AI?應用門檻，勢必激發更多企業加大算力投入，從而推動硬件需求的增長。
關于算力，目前資本市場的敘事未免浮于表面。人類對于算力的需求是無限的。一是因為集中化的算力越大，能為人工智能提供越多的可能。DeepSeep的算法雖然對算力的需求不高，但并不否認大算力的效用，因此對高算力性能的硬件和芯片的需求依然是無限的。二是社會發展和應用人工智能對算力的總需求是無限的，但對單個硬件設備的算力要求卻是有限的。
但無論是哪一類算力硬件和芯片，在實現性能（效用）的同時，今后都面臨一個成本下降的問題，這才是資本市場真正該關注的。
然后“扇”動了AI的開源與閉源之爭。DeepSeek給?OpenAI?等閉源模型帶來了空前的壓力。OpenAI?不得不調整策略，向免費用戶開放更多權限；而Meta?等原本就專注于開源路線的公司，更能借助?DeepSeek?的經驗，加速自身模型的研發，進一步鞏固市場地位。這場開源與閉源的角力，也許將深刻改變?AI?未來發展格局。也許，我們可以換一個視角來看待這場開源與閉源的角力。在此之前，AI還處于研發階段，現在開始真正進入產業化、商業化階段，這場角力將決定今后一個階段人類AI的發展格局。
一定意義上，開源與閉源角力背后的思維邏輯是一樣的，即都想以一種技術模式或商業模式一統天下。就此而言，我們可以得出以下結論：一、如果一個企業，甚至一個國家，想以一種技術模式或商業模式在某個領域一統天下是不可能的。二、開源或閉源，作為一個企業商業模式或技術模式的策略選擇，都有成功的可能，未來AI發展一定是一個開源、閉源模式并行的態勢，只是市場占有率會各有消長，各企業的優劣端在于其自身的能力。三、某項技術（包括算法模型）被市場的應用廣度與深度并不必然體現為發明該技術企業的經濟效益。
比以上技術革新更重要的是，DeepSeek極大地降低了?AI?推理的硬件門檻，讓強大的?AI?服務觸手可及，真正推動了“AI?平民化”。未來，輕便、強大的小模型將無處不在。這對于每個社會人而言，都是一場無法回避的挑戰。AI?工具的普及，使得效率、眼界和反應速度成為競爭的關鍵。繼續拒絕使用?AI?工具的個人或企業，則面臨著降維打擊。這里的關鍵詞是“效率、眼界和反應速度”，不要單純把AI看作是傳統的替代人工的機器或工具。
三年前，ChatGPT的出現曾引發過經濟學家擔憂：AI?恐帶來永久性通縮。
擔憂在于：?AI?提升生產力，卻未能創造新需求。或者說，需求增長的速度，遠不及技術迭代的速度。結果便是，企業加速削減人力與設備投資。如今，DeepSeek?攜小模型而來，影響更甚。尤其在中國市場，DeepSeek?填補了?ChatGPT?的空白。“技術”一路狂奔，“需求”卻被遠遠甩在身后。差距日益擴大，曾經的擔憂，還是杞人憂天嗎？
還是老問題：我們真的準備好了嗎？
不得不說，過去幾年，由于生成式AI的崛起，很多職場生態已經改變。
筆者曾親歷香港一家小基金內部的微妙變化。過去，交易員與程序員之間常常劍拔弩張，因程序員疲于應付代碼編寫和系統升級，而交易員則因一些看似瑣碎卻緊急的需求（如交易數據自動報送、功能測試等）不斷催促，畢竟，時間對交易員來說就是金錢。而AI工具的出現仿佛一道潤滑劑，交易員如今可以借助AI自行解決這些問題。
而現在，交易員可以在ChatGPT的指導下，自己寫簡單的程序處理這些問題，不用再天天催程序員，雙方關系因而得到改善。但這直接導致公司停止了招聘初級程序員和初級交易員的計劃，年輕人沒了機會。
看起來，就業機會至少在類似的行業和崗位，已經被AI”截胡“了。
這件事后來又發生了一些?“劇情反轉“：程序員跳槽去了正在大力發展AI自動交易策略的大公司，而交易員卻對AI取代人工交易的可能性嗤之以鼻，認為大公司在浪費資源。這個例子讓人禁不住琢磨：?AI究竟是”截胡“了工作機會？創造了新的就業機會？還是僅僅轉移了就業需求？
AI?與人類社會經濟的關系非常復雜。目前業界對其影響可歸結為三種觀點：一種觀點將其比作90年代的制造業自動化革命，認為能夠大幅提升白領如律師、會計師、經濟學家等工作的生產力。眾多人將從中受益。第二種觀點則將其視為“客廳把戲”或"曇花一現"，認為從實驗室到市場的轉化之路充滿挑戰，無法充分發揮提升生產力的作用，難以成為改變游戲規則的力量。
而第三種觀點最為悲觀，警告AI可能重演藍領失業潮，讓大量白領陷入困境——AI能夠迅速替代或減少白領工作，企業進一步減少雇傭甚至購買設備的需求，白領可能面臨與?20?世紀?90?年代和?21?世紀初藍領工人相同的困境：大規模失業、收入減少。
早在三年前，上一次ChatGPT橫空出世引起軒然大波時，OpenAI和賓夕法尼亞大學就在同年共同發表一篇論文，題目是：“GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact, Potential of Large Language Models”?（大型語言模型對勞動力市場的早期影響潛力）”。通過對美國職業信息網絡（O*NET）中的工作數據分類，分為“常規任務”與“非常規任務”、“手動任務”與“認知任務”，然后把數據集由人類專家標記為“可自動化”或“不可自動化”，再對數據集進行訓練，最后用機器學習模型預測出一個給定任務是否可以被GPT自動化。結論是：影響非常“普遍”，涵蓋幾乎所有行業、以及從“低薪服務”到“高技能專業工作”的所有工種和工資水平——大約80%的勞工會被AI“奪走”10%的工作任務；大約19%的勞工甚至會被“奪走”50%以上的工作任務。
歷史告訴我們，技術革新雖然終將提升整體福祉，但短期內往往加劇不平等。被技術取代的群體，常常成為發展的代價。眼下，雖然AI在微觀層面已顯現生產力提升的跡象，但宏觀數據尚未體現這一變化。
尤其在經濟發展“新需求”遲遲未被“創造”或“激發”出來的當下，損失可能將大于收益。
尤瓦爾·哈拉里曾在一次演講中警示：AI無需具備意識，就能操縱人類社會。在《AI新生》（Human Compatible）這本書中，作者羅素提到了一個比喻：如果人類收到一封外星文明稱將在一個月內降臨地球的郵件，可能會感到害怕。然而，若聽說一年內，一種難以理解的人工智能將降臨地球，人們反而不會太在意。這兩位思想家都在影射：人們恐懼外星文明，卻對?AI?掉以輕心——它的影響會在潛移默化中讓人類社會“措手不及”。
但最終，AI的應用，最終由人決定。哪些工作被取代，亦是人為選擇。特朗普再次當選，部分原因是美國藍領崗位被外國工人以及機器取代的擔憂，而這些擔憂，也是在美國企業和工廠主的決策下發生的。而在競爭壓力、內卷和FOMO心理驅使下，企業也可能在DeepSeek帶來的新一輪效率革命中加速裁員進程——只不過這次目標可能是白領。
如果AI導致財富分配失衡，大量白領失業，社會穩定性將面臨嚴峻考驗。這并非技術本身的過錯，而是社會治理機制的滯后。這背后依然是那個問了千百遍，但進展極慢的問題：在推進AI發展的同時，我們需要如何建立更完善的分配機制，確保技術紅利能夠惠及全民？
喬姆斯基在幾年前紐約時報文章中寫道：AI絕不可能完全替代人類，因為人類有一項AI難以匹敵的技能——做“思維實驗”。也就是可以憑空想象不存在的事物。比如，愛因斯坦研究黑洞，是他自己想象出來的，然后用理論推導證明其存在。這種可以“想象完全不存在的事物，然后證明其存在”的思維實驗能力，喬姆斯基認為AI不具備。
目前為止，思維實驗也許是人類創造力的領先點。但未來AI是否也可以進行思維實驗，憑空想象并證明不存在的事物？如果可以做到，人類的自留地也許又少了一塊。
但依然有一塊終極自留地：人類之間的“人性關懷”——AI永遠取代不了。
陳存仁先生在《銀元時代生活史》中描繪了舊時中醫診所的景象：熙熙攘攘的病患，醫生帶領著幾位徒弟，徒弟們分工協作，接待病人、記錄藥方、協助推拿針灸敷藥。醫生在望聞問切之余，也口傳身授，指導徒弟。彼時的師徒關系，與如今的醫生、護士和實習醫生團隊有著微妙的相似之處。然而，最大的不同在于，徒弟最終能自立門戶，懸壺濟世，而護士的職業發展則被限定在護理領域。
那么，護士和秘書這些職業，會被ChatGPT取代嗎？記錄醫囑、整理病歷等文書工作，似乎完全可以交給AI；B超檢查這類依賴影像判讀的工作，似乎很容易被AI取代。但幫你撩衣服、扶你躺下和坐起、在你肚子上涂溫暖的液體呢？這些事ChatGPT和DeepSeek干不了，或許人形機器人可以勝任吧——但你能感覺到它在“擔心”和“關懷”你嗎？
它能代替你面對手術的恐懼嗎？能幫你體驗大病初愈的欣喜嗎？或者腦洞再大一點，AI能幫你體驗?“死亡”嗎？AI的出現，固然會改變許多行業的格局，甚至重塑我們的生活方式。但人類的情感、同理心、以及對生命意義的追尋，都是AI無法觸及的——也是只有人類之間才能共情的。
人類未來真的只有“思想實驗”和“人性關懷”這樣的自留地嗎？不！這未免太悲觀了！要知道未來無處不在的AI和那恒古長存的山川風月，都是人類的生存環境。人類創造AI，并且還會以不同的技術路徑創新AI，都是為人類自身服務的。雖然AI可以代替人類的許多工作，具備比單個人更多的知識、技能和智慧，但并不等于就可以替代人類，就如同這個地球上已經有了許多高智商的人，但依然有其他高智商以至于低智商的人生存的空間。
書柜里擁有《李白詩集》的人和讀過《李白詩集》的人是不一樣的。你暢游長江，吟詩一首，詩或許不如李白，但于你則是一次人生境界的提升。人類創造了AI，不等于人就可以無所事事，甚至必然無所事事。一個人、一個企業，不在于是否擁有AI，而在于能否掌握AI和有效地運用AI。
最后的一點想法，把注意力從自己身上轉移到國家：?DeepSeek是“國運”嗎？
DeepSeek?也引發了對中國創新和技術產業的激烈討論。輿論兩極分化，贊譽與質疑交織，民族自豪感與技術焦慮感并存。有人視其為技術封鎖下的“小米加步槍”式勝利，有人則質疑其創新性，擔憂其依賴禁運顯卡或存在數據侵權，甚至主張技術不應開源。
DeepSeek?的成功，是全球?AI?發展進程中的重要一步，是開源模式下技術創新的體現。其成功同樣建立在對前人技術的學習借鑒之上。創新是積累傳承的過程，離不開前人的智慧。而且恰恰是DeepSeek?的開源成功，為中國大模型產業的發展提供了寶貴的經驗。
在全球?AI?的競技場上，競爭與合作并存。DeepSeek?的出現，僅僅是一個開始，我們有理由相信，中國將在全球?AI?舞臺上扮演越來越重要的角色。而加強國際合作，充分利用全球的技術資源和人才優勢，是發展的重要橋梁；積極參與開源項目，與世界頂尖的開發者交流合作，既能學習先進技術，又能分享中國智慧，提升國際影響力。而中國大模型產業，甚至更廣泛的創新行業、技術升級、新質生產力的發展都應以如此態度求索和進步。
喜來順財經
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