據聯合國數據，全球65歲及以上人口將從2020年的7.27億增至2030年的10億，占總人口比例從9.3%升至12%。

這一人口結構變化使醫療需求大增，也加劇了醫療行業人力資源短缺。預計到2025年，美國注冊護士短缺或達45萬人，國內全科醫生空缺預計達100萬。

在此背景下，專注于醫療健康的Hippocratic AI可以怎樣解決這種困境？

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱：Hippocratic AI

2.成立時間：2023年

3.產品簡介：

Hippocratic AI的核心產品Polaris是一個以安全性為核心的醫療領域大語言模型，通過電話等音頻溝通方式，為患者提供關于飲食建議或藥物劑量等非診斷性話題的指導。

4.創始人團隊：

Munjal Shah：首席執行官，聯合創始人

Vishal Parikh：首席產品官，聯合創始人

Meenesh Bhimani：首席醫療官，聯合創始人

5.融資情況：

2023年5月，Hippocratic AI完成由Andreessen Horowitz和General Catalyst領投的5000萬美元種子輪融資；

2023年7月，Hippocratic AI與三個醫療系統合作并籌集了1500萬美元資金；

2024年3月，Hippocratic AI完成A輪5300萬美元融資，由Premji Invest和General Catalyst共同牽頭；

2024年9月，Hippocratic AI完成NVentures領投的1700萬美元融資；

2025年1月，Hippocratic AI完成B輪1.41億美元融資，由著名風險投資公司Kleiner Perkins領投，公司估值達到16.4億美元。

02.用AI代理重塑醫療未來

隨著全球人口老齡化加劇，醫療需求不斷增加，醫護人員短缺問題日益嚴重。不過，隨著人工智能逐漸嶄露頭角，一些人發現這二者之間或許存在可以彌合的交叉地帶。Hippocratic AI的首席執行官Munjal Shah就是其中之一。

2010年左右，加州大學圣地亞哥分校計算機科學專業學生Munjal Shah創立了Andale和Like.com，開始了其神經網絡和醫療領域的探索，后者后來被Google收購。

2014年，Shah創立了Health IQ，但最終申請破產。不過這并沒有讓Shah氣餒，他于2023年再次踏上創業之路，與一群來自約翰霍普金斯大學、斯坦福大學、谷歌和英偉達的專業人士共同創立了Hippocratic AI，開啟新的征程。

Hippocratic用“希波克拉底誓言”命名，以彰顯對醫學倫理的深深敬意，特別是踐行“不傷害”這一古老而深刻的醫學信條。

自創立以來，Hippocratic迅速成長為醫療AI領域的獨角獸，專注于開發和部署AI代理。這些代理可以執行多種醫療任務，包括術前準備、慢性病管理、出院后隨訪、營養咨詢等。

除了減輕醫護人員行政負擔的初衷，這些AI代理還能在自然災害等緊急情況下，確保患者得到及時的關懷和支持。

Hippocratic AI的融資歷程也非常值得關注。

在2024年3月完成5300萬美元A輪融資后，Hippocratic的估值達到5億美元。隨后，公司又從NVIDIA的風投部門籌集了1700萬美元。

就在今年1月，Hippocratic AI再次融資1.41億美元，估值飆升至16.4億美元，潛力巨大。

03.垂類大模型產品

Hippocratic AI的核心產品是Polaris，一個以安全性為核心的醫療領域大語言模型（LLM），能夠通過電話與患者進行交流，處理各種非診斷性任務。

Polaris利用總參數超過1萬億的多個大語言模型組成的系統，每個模型作為代理協同工作。

其最初的1.0版本是通過一個高度優化的對話管理系統運作的，專注于通過語音交流處理各種動態因素，包括語音質量、音調、語速、響應長度、打斷處理和通信延遲。

由于電話仍然是醫療服務的主要溝通方式，該系統旨在自然地完成如預約確認、初步檢查或實驗室結果傳達等任務。

Polaris 2.0在2024年發布，并且相較于1.0有了顯著的性能提升：

參數與語言支持：參數規模從1萬億增加至3萬億，支持14種語言，包括西班牙語、法語和普通話，而Polaris 1.0僅支持英語。

記憶與上下文優化：具備個性化記憶功能，可記住患者的健康歷史、偏好和目標，從而提供更個性化的支持。

性能和準確率：根據2024年Hippocratic AI的研究，Polaris 2.0提供的醫療建議準確率超過99%，遠高于美國注冊護士81%的平均水平。

Hippocratic AI的AI代理在安全性上與人類臨床醫生相當，并已經完成了數十萬次與患者的通話。

這些AI代理支持量身定制，臨床醫生可以根據具體需求來操作，且無需具備軟件編程知識。創建代理的過程支持可視化拖拽方式，通常不到一個小時即可完成。

同時，如果平臺其他客戶使用了醫生創建的AI代理，創建者還可以獲得分成，比例通常在5%—70%不等，根據使用情況而定。

此外，Hippocratic AI的產品非常注重安全測試與認證，采用三步安全測試方法來確保AI代理的安全性和可靠性：

第一階段：由醫生和護士進行測試，確保Agent完成所有關鍵的檢查表項目。

第二階段：由超過1000名美國注冊護士和超過100名美國注冊醫生作為患者與AI進行對話測試。

第三階段：涉及超過6500名美國注冊護士、500名注冊醫生和公司的醫療系統合作伙伴，進行更廣泛的評估和安全評估。

在應用場景方面，Hippocratic的AI代理已經擴展到多個領域，例如母嬰心理健康專家Kristina Dulaney設計的AI代理，可以用于產后抑郁篩查；資深護士Shawna Butler設計的AI代理幫助社區準備和應對極端熱浪等等。

2024年11月，Hippocratic AI宣布其首項專利正式獲批，其中涵蓋了公司為醫療領域量身打造的Polaris安全型大型語言模型（LLM）系統的重要創新。

去年，Hippocratic AI被CB Insights評選為2024年最具創新性的生成式AI初創公司之一，同時躋身The Medical Futurist列出的2024年100家數字健康和AI公司榜單，得到了Bain & Company的認可。

在戰略合作方面，Hippocratic AI于2024年與23個醫療系統、支付方和制藥客戶達成合作，并在短短23周內成功為其中16個客戶定制并上線了AI代理。

令人驚訝的是，盡管取得了諸多成就，Hippocratic AI創立還不足兩年。

04.“AI醫療”發展前景廣闊

目前，AI醫療行業正處于快速發展的階段，技術在不斷進步，應用場景也在不斷拓展，一些發展趨勢或許可以預見。

首先，AI與物聯網、大數據、區塊鏈等技術的融合將更加緊密。例如，通過物聯網設備收集的患者健康數據，可以直接輸入到AI模型中進行分析和預測，為醫生提供更全面的診斷依據。

同時，區塊鏈技術可以確保醫療數據的安全和隱私，增強患者對AI醫療的信任。

其次，借助AI的強大數據分析能力，醫療行業將能夠實現更加個性化的治療方案。

通過對患者的基因信息、病史、生活習慣等多維度數據的綜合分析，AI可以為每個患者量身定制最合適的治療方案，提高治療效果，減少不必要的醫療資源浪費。

但同時，隨著醫療AI的廣泛應用，一些相關的監管和倫理問題也將日益凸顯。比如如何確保AI醫療產品的安全性和有效性，保護患者的隱私和權益等等。

俯瞰整個行業，除了Hippocratic AI之外，還有一些公司在“AI+醫療”方面有所建樹。

例如，作為谷歌旗下的醫療AI項目，DeepMind Health在醫學影像分析、疾病預測等方面取得了顯著成果，其優勢在于強大的技術實力和豐富的數據資源。

與之相比，Hippocratic AI更專注于非診斷性的患者護理任務，通過AI代理技術直接與患者互動，為醫護人員提供輔助支持。

IBM Watson Health以其強大的認知計算能力著稱，在藥物研發、醫療數據分析等領域有著廣泛的應用。

而Hippocratic AI的獨特之處在于其以安全性為核心的設計理念，并針對醫療場景進行深度定制化，使其在患者護理和醫療流程優化方面更具競爭力。

Nabla專注于通過AI技術優化醫生與患者的溝通流程，其產品主要集中在臨床文檔記錄和醫療信息管理方面。

相較而言，Hippocratic AI的業務范圍更廣，不僅涵蓋了文檔記錄，還包括術前準備、慢性病管理、遠程患者監測等多個環節，為醫療機構提供了一站式的AI解決方案。

還有許多案例，不勝枚舉。但可以肯定的是，多個公司的協同競爭、共同發展態勢，會源源不斷地為AI醫療領域提供創新動力并推動更加長遠的進步，同時為全球醫療體系的變革提供更加堅實的支撐。