作者：Arndxt，Threading on the Edge；翻譯：喜來順財經xiaozou

Crypto x AI領域主要有四大框架：Eliza (AI16Z)、GAME (VIRTUAL)、Rig (ARC)和ZerePy (ZEREBRO)。

這四大框架均能滿足不同的開發需求。

在先發優勢和蓬勃發展的TypeScript社區的推動下，Eliza以約60%的市占率占據主導地位，而GAME（市占率約20%）以被快速采用的游戲和虛擬世界應用為目標。

Rig（市占率約15%）使用Rust開發，提供了適合Solana生態系統的以性能為導向的模塊化性能，而基于Python的新架構ZerePy（市占率約5%）則專注于創意輸出和社交媒體自動化。這些框架的總體市值為17億美元，隨著人工智能加密應用的擴展，這些框架的總市值可能達到200億美元以上，這使得市值加權法具有潛在吸引力。各框架都占據著屬于各自的獨特的市場——社交和多智代理（Eliza）、游戲/虛擬世界（GAME）、企業績效（Rig）和創意社區使用（ZerePy）——相互提供互補選擇，而不是直接展開競爭。

1、四大框架概述及市場定位

（1）Eliza ($AI16Z)

●??? 市場占有率：~60%

●??? 市值：9億美元

●??? 核心語言：TypeScript

●??? 主要優勢：先發優勢，廣泛的GitHub社區（6000多顆star，1800個分叉）

●??? 側重點：多代理模擬，跨平臺社交參與

作為該領域最早的AI代理框架之一，Eliza占據了主導地位。它的先發優勢得到了大型貢獻者社區的支持，這加快了開發速度，促進了用戶采用。Eliza的TypeScript堆棧使得它非常適合在基于web的生態系統中工作的開發人員使用，確保了廣泛的吸引力。

（2）GAME (VIRTUAL)

●??? 市場占有率：~20%

●??? 市值：3億美元

●??? 核心語言：（基于API/SDK；采用語言無關方法）

●??? 主要優勢：游戲行業的快速采用，實時代理功能。

●??? 側重點：程序內容生成，適應性NPC行為。

GAME是專為游戲和虛擬世界應用量身定制的。它的API驅動架構以及與VIRTUAL生態系統的緊密聯系激發了巨大動力：收獲了200多個項目，每天有15萬請求，每周增長快速。GAME的無代碼集成進一步吸引了那些優先考慮快速部署而非深度技術定制的團隊。

（3）Rig (ARC)

●??? 市場占有率：~15%

●??? 市值: 1.6億美元

●??? 核心語言：Rust

●??? 主要優勢：性能、模塊化設計（企業級）

●??? 側重點：基于Solana的“pure-play純游戲”，強調檢索增強生成。

Rig基于Rust架構，迎合了重視速度、內存安全和高效并發性的開發人員的需求。它專為“企業級”或大量數據驅動的應用程序而設計，尤其適合Solana上的應用程序。盡管學習曲線比較陡峭，但Rig提供了模塊化性能和可靠性，可以吸引面向系統的開發人員。

（4）ZerePy (ZEREBRO)

●??? 市場占有率：~5%

●??? 市值：3億美元

●??? 核心語言：Python

●??? 主要優勢：社區驅動的創造力，社交媒體自動化。

●??? 側重點：社交平臺上的代理部署，特別針對藝術或小眾輸出。

ZerePy是一個后來者，源自Zerebro的核心后端。它的Python基礎，加上對創意應用程序（NFT、音樂和數字藝術）的關注，吸引了一批狂熱的追隨者。與Eliza的合作提高了ZerePy的知名度，但ZerePy面向的領域較窄，可能會限制大范圍的企業采用。

2、技術架構和核心組件

（1）Eliza (AI16Z)

●??? 多代理系統：在共享運行時下部署多個AI個性。

●??? 內存管理（RAG）：為長期上下文實現檢索增強的生成管道。

●??? 插件系統：支持面向語音、文本、媒體解析（例如：PDF、圖像等）的社區開發擴展。

●??? 廣泛的模型支持：集成本地開源LLM或云API（OpenAI、Anthropic）。

Eliza的技術設計以多模式通信為中心，使其非常適合社交、營銷或基于社區的人工智能代理。雖然它擅長于輕松集成（Discord、X、Telegram），但大規模使用還需要不同的代理個性和內存模塊的仔細編排。

（2）GAME (VIRTUAL)

●??? API + SDK模型：簡化游戲公司和虛擬世界項目的代理集成。

●??? 代理提示界面：協調用戶輸入和代理戰略引擎之間的交互。

●??? 戰略規劃引擎：將代理邏輯拆分為高級目標規劃和低級策略執行。

●??? 區塊鏈集成：用于去中心化代理治理的潛在鏈上錢包運營商，。

GAME的架構是專為游戲或虛擬環境高度定制的，優先考慮實時性能和持續的代理適應。雖然它的作用不局限于游戲領域，但該系統的設計明顯面向虛擬世界和程序生成場景。

（3）Rig (ARC)

●??? Rust工作區結構（Rust Workspace Structure）：為確保清晰和模塊化，將功能分離到多個crate中。

●??? 供應商抽象層（Provider Abstraction Layer）：規范與各種LLM供應商（OpenAI, Anthropic）的交互。

●??? 向量存儲集成（Vector Store Integration）：支持多個后端（MongoDB, Neo4j）進行上下文檢索。

●??? 代理系統（Agent System）：嵌入檢索增強生成（RAG）和專用工具使用。

Rig的高性能設計得益于Rust的并發模型，使其成為需要嚴格資源管理的企業環境的理想選擇。它的概念清晰——通過分層抽象——提供了強大的可靠性，但是Rust的學習曲線可能會限制開發人員的數量。

（4）ZerePy (ZEREBRO)

●??? 基于Python開發：供熟悉Python代碼庫和工作流的AI/ML開發人員訪問。

●??? 模塊化Zerebro后端：提供創意內容生成，特別針對社交媒體和藝術。

●??? 代理自治：專注于“創意輸出”，如meme、音樂和NFT生成任務。

●??? 社交平臺集成：包括類似Twitter功能的內置命令（發布、回復、轉發）。

ZerePy為尋求在社交平臺上直接部署代理的Python開發人員填補了空白。雖然ZerePy的適用范圍比Eliza或Rig更窄，但其藝術或娛樂驅動的用例蓬勃發展，尤其是在去中心化社區中。

3、四大框架對比維度

（1）可用性

●??? Eliza：采用平衡方法，由于多代理的復雜性，構成適度的學習曲線，但具有強大的TypeScript開發人員基礎。

●??? GAME：專為游戲領域的非技術采用者設計，提供無代碼或低代碼方法。

●??? Rig：更具挑戰性；Rust語言嚴格要求專業知識，但能收獲高性能和可靠性。

●??? ZerePy：對于Python用戶來說最簡單，特別是在創意或聚焦媒體的AI任務中。

（2）可擴展性

●??? Eliza: V2迭代引入了可擴展的消息總線，改進了并發性，但多代理并發性可能很復雜。

●??? GAME：可擴展性與實時游戲需求和區塊鏈網絡有關；如果游戲引擎約束得到控制，性能將保持不變。

●??? Rig：通過Rust的異步運行時自然而然具有可擴展性，適合高吞吐量或企業級工作負載。

●??? ZerePy：擴展由社區驅動，主要在創意或社交媒體環境中進行測試，較少強調大型企業負載。

（3）適應性

●??? Eliza：對插件系統的適應性最高，具有廣泛的模型支持，可跨平臺集成。

●??? GAME：專門適應游戲環境，可以集成到各種游戲引擎中，但不太適用于游戲領域之外的其他領域。

●??? Rig：適用于數據密集型任務或企業任務；為多LLM和向量存儲提供靈活的供應商層面。

●??? ZerePy：面向創意輸出；很容易在Python生態系統中擴展，但領域范圍比較窄。

（4）性能

●??? Eliza：針對瞬息萬變的社交媒體或會話任務進行了優化，其性能取決于外部模型API。

●??? GAME：游戲動態的實時表現；其成功取決于代理邏輯和區塊鏈開銷的相互作用。

●??? Rig：因Rust的并發性和內存安全性具有高性能，非常適合復雜的大規模AI進程。

●??? ZerePy：性能取決于Python的速度和模型調用；通常足以用于社交/內容任務，但不針對企業級吞吐量。

4、優勢和限制

5、市場潛力及前景

所有這四個框架共有17億美元市值，如果AI x Crypto行業遵循L1區塊鏈中曾經呈現的爆炸式增長模式，則有可能增長至200億美元以上。對于那些相信這些框架（每個框架服務于不同的市場利基）將在更廣泛的“上升”趨勢下共同崛起的投資者來說，市值加權法可能是最謹慎的。

●??? Eliza (AI16Z)：由于其既有生態系統、強大的代碼庫和即將到來的增強版V2（例如，Coinbase代理套件集成，TEE支持），它可能繼續保持最高市占率。

●??? GAME (VIRTUAL)：有望在游戲/虛擬世界中進一步普及。與VIRTUAL生態系統的協同作用確保了開發人員的持續興趣。

●??? Rig（ARC）：可能成為Solana上企業AI的“隱藏寶石”；隨著其合作計劃的成熟，它可以復制其他鏈特定框架所具有的牽引力。

●??? ZerePy (ZEREBRO)：雖然它的適用范圍很小，但它受益于強大的社區發展勢頭和Python生態系統，特別針對那些經常被更通用的解決方案所忽視的創意和藝術用例。

6、對比總結

（1）技術棧和學習曲線

●??? Eliza （TypeScript）在可訪問性和豐富的功能之間取得了平衡。

●??? GAME為游戲提供了一個可訪問的API，但可能針對小眾群體。

●??? Rig（Rust）以更高的復雜性閾值為代價使性能最大化。

●??? ZerePy（Python）對于創意應用程序來說很簡單，但缺乏更廣泛的企業采用。

（2）社區與生態系統

●??? Eliza：GitHub上表現最佳，反映了強大的社區參與和廣泛的適用性。

●??? GAME：得益于VIRTUAL的支持，在游戲和虛擬世界領域收獲快速增長。

●??? Rig：面向技術嫻熟的小規模開發人員社區，專注于高性能用例。

●??? ZerePy：圍繞創意和去中心化藝術建立的不斷增長的小眾社區，其發展受益于與Eliza的合作伙伴關系。

（3）未來增長催化劑

●??? Eliza：新的插件注冊表和TEE集成可能會進一步鞏固其領導地位。

●??? GAME：通過VIRTUAL的生態系統積極擴張；非技術用戶可訪問。

●??? Rig：一旦開發者牽引力上升，可能會與Solana達成合作，對企業的側重可能會帶來強勁的增長。

●??? ZerePy：利用Python在人工智能領域的受歡迎程度，以及圍繞創意、社區驅動項目的文化勢頭。